区块链遇上大语言模型：双向集成的生活调查

在大语言模型领域，针对多模态大语言模型和可解释性研究取得了显著进展，这得益于持续的技术进步和创新。然而，安全和隐私问题仍是该领域的突出挑战。区块链技术的出现，由于其去中心化、防篡改、分布式存储和可追溯性特征，为解决这些问题提供了新方法。这两种技术各自都具有巨大的发展潜力；然而，它们的组合揭示了大量的跨学科机遇和增长前景。当前研究趋势日益集中在区块链与大语言模型的集成上，旨在通过这种融合弥补各自的局限性，并推动进一步的技术演进。在本研究中，我们评估了这两种技术的优势和发展约束，并探讨了它们的组合可能性和发展潜力。这篇论文主要研究了两个方向的技术融合：首先，大语言模型的区块链应用，我们识别出六个主要的发展方向，探讨了区块链技术的不足及其应用场景的解决方案；其次，区块链技术的大语言模型应用，利用区块链的特性来弥补大语言模型的缺陷，并探索其在多个领域的应用潜力。