安全可扩展的区块链投票：比较框架及大语言模型的作用

区块链技术为现代化电子投票系统提供了以提升透明度、去中心化和安全性为基础的前景。然而，由于持续存在的可扩展性限制、高计算需求和复杂隐私要求等挑战，实际应用仍有限。本文提出了用于分析基于区块链的电子投票架构、共识机制和密码协议的比较框架。我们审查了诸如工作共识、权益共识和委托权益共识等常见模型的局限性，并提出包括混合共识、轻量密码学和去中心化身份管理等优化策略。此外，我们探讨了大语言模型（LLM）在智能合约生成、异常检测和用户交互中的新型作用。我们的发现为设计适用于全国规模部署的安全、可扩展且智能的基于区块链的电子投票系统奠定了基础。本工作为构建由LLM引导的智能合约生成与验证、并受系统框架和仿真分析支持的端到端区块链电子投票原型提供了基础。