机器学习与区块链融合综述
机器学习
2022-06-29 v2 密码学与安全
摘要
机器学习（ML）当今已被广泛研究，并应用于现实生活的诸多方面。然而，模型与数据的问题仍伴随 ML 的发展。例如，传统 ML 模型的训练受限于通常属专有的数据集访问权限；已发布的 ML 模型若无新数据更新与持续训练可能很快过时；恶意的数据贡献者可能上传错误标注数据导致不良训练结果；并且还存在私有数据滥用与数据泄露问题。借助新兴且快速发展的区块链技术，这些问题可被有效解决。本文综述了协同 ML 与区块链的融合。我们调研了这两种技术结合的不同方式并考察了其应用领域。文中也包含对当前研究局限性与未来方向的讨论。
引用
@article{arxiv.2201.00976,
title = {Survey on the Convergence of Machine Learning and Blockchain},
author = {Shengwen Ding and Chenhui Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.00976},
year = {2022}
}