探究生成式 AI 在敏捷软件开发中 Epic 质量评估中的作用
软件工程
2025-05-13 v1 人工智能
人机交互
摘要
生成式 AI 的广泛可用性为支持各个工作领域提供了新的机会，包括敏捷软件开发。敏捷 Epic 是产品经理向利益相关者传达需求的关键性质。然而，实际情况下，它们往往定义不清晰，导致需求变更、交付延迟和成本超支。为了解决这一问题，在一项行业案例研究中，我们调查了大型语言模型 (LLM) 用于评估敏捷 Epic 质量的机会。针对该案例研究的 17 名产品经理的用户研究结果表明，LLM 评估如何被整合到他们的工作实践中，包括感知价值以及改进其 Epic 的用途。高水平的满意度表明，敏捷 Epic 是 AI 评估的一种新型、可行的应用。然而，我们的发现也概述了挑战、局限性以及可能阻碍其在未来敏捷工作实践中采纳的障碍，为实践者和研究者在将来整合此类评估至敏捷工作实践中提供了指导。
引用
@article{arxiv.2505.07664,
title = {A Case Study Investigating the Role of Generative AI in Quality Evaluations of Epics in Agile Software Development},
author = {Werner Geyer and Jessica He and Daita Sarkar and Michelle Brachman and Chris Hammond and Jennifer Heins and Zahra Ashktorab and Carlos Rosemberg and Charlie Hill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07664},
year = {2025}
}