数据驱动的游戏开发：伦理考量
人机交互
2020-06-22 v1
摘要
近年来，游戏行业已大幅转向数据驱动开发，利用数据分析和玩家建模来指导设计决策。数据驱动技术是有益的，因为它们允许大规模研究玩家行为，使其非常适用于现代数字游戏开发。然而，随着这种向数据驱动决策的转向，出现了若干伦理关切。先前在玩家建模方面的工作以及 AI 和机器学习领域的工作已表明，算法决策可因数据或算法偏差或特定群体数据缺失而存在缺陷的几种方式。此外，黑箱算法由于基于数据开发的结果或模型缺乏可解释性和透明度，造成了信任问题，需要对结果盲目信任。在本立场论文中，我们讨论了影响开发周期中游戏数据使用的若干因素。除先前工作提出的问题外，我们还提出了算法边缘化某些玩家群体以及由于无法推理影响玩家决策的情境因素而导致所得模型缺陷的问题。此外，我们概述了一些旨在解决这些问题的研究工作，并指出了有关伦理与游戏数据科学的若干开放问题。
引用
@article{arxiv.2006.10808,
title = {Data-Driven Game Development: Ethical Considerations},
author = {Magy Seif El-Nasr and Erica Kleinman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10808},
year = {2020}
}