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数据伦理应急演练:面向工业团队探讨负责任 AI 的工具箱

人机交互 2024-03-18 v1 人工智能 计算机与社会

摘要

研究人员呼吁数据科学家等技术从业者考虑算法决策的影响与伦理意涵。然而,与编程、统计学和数据管理不同,伦理意涵的探讨很少被纳入标准的数据科学训练中。为着手填补这一空白,我们设计并测试了一个名为数据伦理应急演练(DEED)的工具箱,以帮助数据科学团队探讨并反思其工作中的伦理意涵。DEED 是一种角色扮演,模拟设定在团队特定工作场所与应用场景中的虚构伦理紧急事件。本文概述了 DEED 工具箱,并描述了与两个不同数据科学团队合作开展的三项研究,这些研究迭代地塑造了其设计。我们的研究结果表明,从业者能够将角色扮演中学到的经验应用于现实情境,并展示了 DEED 如何开启了关于伦理与价值观的对话。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.10438,
  title  = {Data Ethics Emergency Drill: A Toolbox for Discussing Responsible AI for Industry Teams},
  author = {Vanessa Aisyahsari Hanschke and Dylan Rees and Merve Alanyali and David Hopkinson and Paul Marshall},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.10438},
  year   = {2024}
}

备注

accepted to CHI 2024