预测Steam平台上游戏的流行度
机器学习
2021-10-07 v1
摘要
过去十年间，电子游戏产业经历了快速增长。每年有数千款电子游戏发布并被数百万人游玩，形成了一个庞大的玩家群体。Steam是一个领先的 gaming 平台与社交网站，允许用户购买和存储游戏。Steam的一个副产品是关于游戏、玩家和游戏行为的大型信息数据库。在本文中，我们选取Steam上近期发布的电子游戏，旨在发现游戏流行度与可通过Steam获取的游戏特征之间的关系。我们通过预测Steam游戏在发布后早期阶段的流行度来处理该任务，并使用贝叶斯方法来理解游戏价格、大小、支持语言、发布日期和类型对其玩家数量的影响。我们实现了若干模型，发现基于类型的层次化方法取得了最佳性能。我们进一步分析该模型并解释其系数，结果表明在月初发布的游戏以及某些类型的游戏与游戏流行度相关。
引用
@article{arxiv.2110.02896,
title = {Predicting the Popularity of Games on Steam},
author = {Andraž De Luisa and Jan Hartman and David Nabergoj and Samo Pahor and Marko Rus and Bozhidar Stevanoski and Jure Demšar and Erik Štrumbelj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.02896},
year = {2021}
}