计算机游戏中受欢迎程度的复杂性与游戏内成就的动态

不同性质和难度级别的任务是人们生活的一部分。在此背景下,任务难度与完成该任务所需毅力之间的关系具有科学研究意义。尽管该问题具有普遍性,但某些任务可以以游戏的形式进行模拟。因此,我们采用来自名为 Steam 的大型在线平台的数据,来分析游戏及其玩家的表现。更具体地说,我们基于完成游戏成就的玩家比例,研究了完成任务的毅力。总体而言,我们提出了五项主要发现。第一,成就数量的概率分布为对数正态分布。第二,游戏玩家的分布也服从对数正态分布。第三,大多数游戏既不需要极高的毅力,也不需要极低的毅力。第四,玩家也更倾向于需要一定中等毅力的游戏。第五,玩家比例作为成就数量的函数近似呈指数下降。由于对数正态分布和指数函数都是无记忆的,它们是描述由系统本质产生的随机效应的数学形式。因此,我们的前两项发现描述了成就与玩家碎片的随机过程,而后三项发现则为人类在追求具有挑战性、可实现且合理的任务时的偏好提供了定量测度。