基于游戏设计的人类发明过程中的生成与评估

人类学习规则和解决问题的能力自该领域最初即以来一直是认知科学研究的核心关注点。但我们不仅仅是遵循他人给出的规则和解决给定的问题：我们修改这些规则，创造新问题，并为自己及他人设定新的目标和任务。或许比规则遵循和问题解决更重要的是，人类智慧在于创造性地打破和拉伸规则，改变游戏，发明值得思考的新问题。好的规则或好的问题的创建不仅取决于一个人能想到什么想法，还取决于如何评估这些提案。在本文中，我们通过游戏设计的视角来研究发明过程。我们特别关注初学者、“日常”游戏创作的早期阶段，在此阶段风险较低。我们利用超过450个人类创建游戏的数据集，这些游戏由看到初始种子集合中两人网格-based 策略游戏后创建的参与者创建。我们考虑两种可能在日常游戏发明的早期过程中发挥作用的认知机制：一种是基于先前游戏的关联提议，另一种是受计算限制的基于模型的评估，日常游戏创作者可能用于细化其初始草案提案。在我们的初步工作中，我们对人们如何根据先前经验发明新游戏进行了基于模型的分析，发现生成的游戏最好由一种包含群体水平模型质量估计的模型来描述。我们的工作指向人类发明不仅基于人们提出的想法，还取决于他们如何评估这些想法，并为在开放性人类创新中进行模型基模拟的实证研究提供了计算工具。