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指数收敛到拟平稳分布的判据及其在多维扩散中的应用

概率论 2018-01-18 v2

摘要

我们考虑具有吸收的一般 Markov 过程,并提供保证在条件不吸收下过程分布的全变分指数收敛的判据。第一个判据基于过程转移核的双侧估计,第二个基于其半群的梯度估计。我们将这些判据应用于 RdR^d 有界域中或带边界紧黎曼流形中的多维扩散过程,边界处吸收。

关键词

引用

@article{arxiv.1603.07909,
  title  = {Criteria for exponential convergence to quasi-stationary distributions and applications to multi-dimensional diffusions},
  author = {Nicolas Champagnat and Koléhè Coulibaly-Pasquier and Denis Villemonais},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1603.07909},
  year   = {2018}
}