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聚合非简单随机游动到 Brownian Web 的收敛性

概率论 2007-05-23 v1

摘要

Brownian Web(BW)是一族从空间与时间 R×R\R\times\R 中每一点出发的聚合布朗运动。它最初由 Arratia 引入,后来由 Tóth 和 Werner 详细分析。更近以来,Fontes、Isopi、Newman 和 Ravishankar 给出了 BW 的刻画,以及允许交叉或不交叉路径的一般收敛准则,并对聚合简单随机游动验证了这些准则。后来 Ferrari、Fontes 和 Wu 对二维 Poisson 树验证了这些准则。在这两种情形中,路径均不交叉。在本论文中,我们提出了针对交叉路径的新的收敛准则,并对满足有限五阶矩条件的非简单聚合随机游动(离散与连续时间均可)验证了它们。这是首次证明具有交叉路径的模型收敛到 BW。我们给出了若干推论,包括对标量模型界面的缩放极限的分析,推广了 Cox 和 Durrett 的一个结果。

关键词

引用

@article{arxiv.math/0501141,
  title  = {Convergence of Coalescing Nonsimple Random Walks to the Brownian Web},
  author = {Rongfeng Sun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0501141},
  year   = {2007}
}

备注

50 pages, 2 figures, PhD thesis