网络上具有非线性传播速率的双病毒流行病模型的收敛性——一种单调动力系统方法
系统与控制
2022-10-12 v1 系统与控制
摘要
我们研究了易感-感染-易感（SIS）型竞争流行病模型的收敛性质。SIS 流行病模型在模拟病毒、传染病甚至谣言/观点等接触网络（图）上的传播动力学方面得到了广泛应用。我们分析了两个此类病毒在叠加图上传播的情况，并具有非线性的感染传播和恢复速率。我们将其称为非线性双病毒模型，并在近期结果的基础上，得到了解全局收敛于三种可能结果（无病毒状态、单病毒状态和共存状态）的精确条件。我们的技术基于单调动力系统（MDS）理论，这与基于 Lyapunov 的技术形成对比，后者在确定竞争流行病环境下的收敛性质方面仅取得了部分成功。我们展示了现有工作在表征双病毒流行病模型参数空间的一个大子集时是如何失效的，包括导致流行病共存的所有场景。据我们所知，我们的结果首次为一般图上具有非线性感染和恢复速率的双病毒系统提供了完整的收敛分析。
引用
@article{arxiv.2210.05083,
title = {Convergence of Bi-Virus Epidemic Models with Non-Linear Rates on Networks -- A Monotone Dynamical Systems Approach},
author = {Vishwaraj Doshi and Shailaja Mallick and Do Young eun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.05083},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2104.10872