流形上 Dirichlet 扩散过程经验测度的 Wasserstein 距离收敛性
概率论
2022-04-11 v3
摘要
设 为带边界 的 维连通紧致黎曼流形,设 使得 为一概率测度,并设 为由 生成的扩散过程,其中 。考虑该扩散过程在条件 下的经验测度 。若 ,则对任意不完全支撑于 上的初始分布,对某个常数 (当 凸时 )成立\n\begin{align*} &c\sum_{m=1}^\infty \frac{2}{(\lambda_m-\lambda_0)^2} \le \liminf_{t\to \infty} \inf_{T\ge t} \Big\{t {\mathbb E}\big[\mathbb W_2(\mu_t, \mu_0)^2\big|T<\tau\big]\Big\} \\ &\le \limsup_{t\to \infty} \sup_{T\ge t} \Big\{ t \mathbb E\big[\mathbb W_2(\mu_t, \mu_0)^2\big|T<\tau\big] \Big\}\le \sum_{m=1}^\infty \frac{2}{(\lambda_m-\lambda_0)^2}\end{align*}\n其中 为 的第一 Dirichlet 特征函数 , 为 的 Dirichlet 特征值按递增顺序计重数排列,且上界有限当且仅当 。当 时, 以 阶衰减,而当 时其渐近行为如 ,当 。
引用
@article{arxiv.2005.09290,
title = {Convergence in Wasserstein Distance for Empirical Measures of Dirichlet Diffusion Processes on Manifolds},
author = {Feng-Yu Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.09290},
year = {2022}
}
备注
27 pages