通过次模函数最小化控制广义离散时间 SIS 传染病

在本文中，我们研究了一种针对广义 SIS 传染病过程的新控制方法。具体而言，我们使用预测控制来设计最优保护资源分配策略，该策略平衡了快速消除传染病与限制保护资源使用速率的需求。我们期望这样的控制器可用于减缓先前感染过的人不会获得免疫的生物学疾病传播，性传播感染是此类疾病的一个突出例子。从技术上讲，本文的一个新颖贡献在于证明用于设计资源分配的特定组合最优控制问题具有次模目标函数，因此尽管具有组合性质仍可在多项式时间内求解。我们通过数值模拟测试了所提控制器的性能，并提供了一些未来工作方向的评论。