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共形热张量网络与拓扑流形上的普适熵

强关联电子 2017-11-29 v2 统计力学 广义相对论与量子宇宙学 高能物理 - 理论

摘要

量子临界系统的配分函数表示为共形热张量网络,定义在各种可以产生普适熵修正的流形上。通过对几条量子链的高精度张量网络模拟,我们在 Klein 瓶上识别出普适熵 SK=lnkS_{\mathcal{K}} = \ln{k},其中 kk 与共形场论(CFT)中原初场的量子维度有关。与著名的 Affleck-Ludwig 边界熵 lng\ln{g}gg 反映非整数基态简并度)不同,SKS_{\mathcal{K}} 没有边界依赖性或伴随的表面能项,并且可以非常方便地从热数据中提取。在 M"obius 带流形上,我们在 CFT 中揭示了熵 SM=12(lng+lnk)S_{\mathcal{M}} = \frac{1}{2} (\ln{g} + \ln{k}),其中 12lng\frac{1}{2} \ln{g} 与 M"obius 带唯一的开放边缘相关,而 12lnk\frac{1}{2} \ln{k} 与不可定向拓扑相关。我们采用 SKS_{\mathcal{K}} 来精确定位量子相变,即使是对于那些没有局部序参量的相变。

关键词

引用

@article{arxiv.1708.04034,
  title  = {Conformal Thermal Tensor Network and Universal Entropy on Topological Manifolds},
  author = {Lei Chen and Hao-Xin Wang and Lei Wang and Wei Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1708.04034},
  year   = {2017}
}

备注

4 pages + references, 5 figures, supplementary material; minor revisions