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生成式 AI 时代的计算机教育

计算机与社会 2023-06-06 v1 人工智能 人机交互

摘要

计算机教育界有着丰富的教学创新历史,旨在支持学生的入门课程学习,并支持教师促进学生学习。人工智能的最新进展催生了代码生成模型,可从自然语言问题描述生成源代码——在许多情况下具有令人印象深刻的准确性。这些模型的广泛可用性与易用性引发了对其对社会诸多方面潜在影响的担忧,包括计算机教育的未来。本文中,我们讨论此类模型给计算机教育者带来的挑战与机遇,重点关注入门编程课堂。我们总结了两篇近期文章的结果:第一篇评估了代码生成模型在典型入门级编程问题上的表现,第二篇探讨了这些模型生成的学习资源的质量与新奇性。我们结合撰写时的最新进展,考量此类模型对教学实践的可能影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2306.02608,
  title  = {Computing Education in the Era of Generative AI},
  author = {Paul Denny and James Prather and Brett A. Becker and James Finnie-Ansley and Arto Hellas and Juho Leinonen and Andrew Luxton-Reilly and Brent N. Reeves and Eddie Antonio Santos and Sami Sarsa},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02608},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted for publication as a Contributed Article in Communications of the ACM (CACM)