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编程很难——或至少曾经很难:AI代码生成的教育机遇与挑战

人机交互 2022-12-05 v1 人工智能 计算机与社会 机器学习 软件工程

摘要

入门编程课程序列一直是计算教育领域诸多研究的焦点。近期若干可行且免费可用的AI驱动代码生成工具的出现,给该领域带来了若干直接的机遇与挑战。在本立场论文中,我们认为学界需迅速决定哪些可能的机遇能够且应当被利用及如何利用,同时着手克服或以其他方式缓解可能的挑战。假设这些工具的有效性与普及度将持续快速推进,若不迅速、审慎且协同努力,教育者在助力塑造未来机遇与持久挑战方面将丧失主动权。本文旨在计算教育社群内引发此讨论。

关键词

引用

@article{arxiv.2212.01020,
  title  = {Programming Is Hard -- Or at Least It Used to Be: Educational Opportunities And Challenges of AI Code Generation},
  author = {Brett A. Becker and Paul Denny and James Finnie-Ansley and Andrew Luxton-Reilly and James Prather and Eddie Antonio Santos},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2212.01020},
  year   = {2022}
}

备注

7 pages