网络中基于距离强结构可控性下界的计算
系统与控制
2021-08-16 v2 系统与控制
动力系统
摘要
在本文中，我们研究在网络具有 Laplacian 动力学时计算强结构可控子空间（SSCS）维数紧下界的问题。该下界基于一个向量序列，其中包含底层网络图中领导者（具有外部输入的节点）与跟随者（其余节点）之间的距离。此类向量被称为到领导者距离向量。我们给出精确与近似算法以计算最长的到领导者距离向量序列，其直接给出 SSCS 维数的基于距离的下界。已知基于距离的下界优于其他已知下界（例如基于零强迫集的下界），尤其在网络为部分强结构可控时。利用这些结果，我们讨论了基于距离的下界在求解强结构可控性领导者选择问题中的应用。进一步，我们利用到领导者距离向量序列刻画了具有给定领导者节点集合的路径图与循环图中的强结构可控性。最后，我们在多种图上对我们的结果进行了数值评估。
引用
@article{arxiv.1909.03565,
title = {Computation of the Distance-based Bound on Strong Structural Controllability in Networks},
author = {Mudassir Shabbir and Waseem Abbas and A. Yasin Yazicioglu and Xenofon Koutsoukos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03565},
year = {2021}
}