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观点与社会关系动力学协同演化趋向结构平衡

社会与信息网络 2021-11-05 v2

摘要

在本文中,我们提出了观点动力学(人们对特定主题的看法)与社会评价动力学(彼此间的赞同或不赞同)的协同演化模型。意见动力学与带符号网络动力学已分别得到广泛研究。我们提出一个协同演化模型,其中网络中每个顶点 ii 具有当前观点向量 viv_i,每条边 (i,j)(i,j) 具有权重 wijw_{ij} 以刻画 i,ji,j 之间的关系。系统随观点与边权重按以下规则——观点动力学与评价动力学——随时间更新而演化。我们关注刻画该动力学模型的长期行为——即边权重是否演化为具有稳定符号(正或负)以及结构平衡(任意三角形上权重乘积非负)。我们的主要理论结果求解了上述具有时变观点 V(t)=[v1(t),,vn(t)]V(t)=[v_1(t),\cdots,v_n(t)] 与社会关系权重 W(t)=[wij(t)]n×nW(t)=[w_{ij}(t)]_{n\times n} 的动力学系统。对于一般的初始观点向量 V(0)V(0) 与权重矩阵 W(0)W(0),极限处必发生如下两种现象之一。其一是符号稳定性与结构平衡(对任意含个体 i,j,ki,j,k 的三角形,有 wijwjkwki0w_{ij}w_{jk}w_{ki}\geq0)同时发生。在 V(0)V(0)W(0)W(0) 的特征向量的特例中,我们求得协同演化方程的显式解,并给出爆破时间与收敛速率的精确估计。其二是所有观点收敛于 00,即 limtV(t)=0\lim_{t\rightarrow \infty}|V(t)|=0

关键词

引用

@article{arxiv.2107.05796,
  title  = {Co-evolution of Opinion and Social Tie Dynamics Towards Structural Balance},
  author = {Haotian Wang and Feng Luo and Jie Gao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2107.05796},
  year   = {2021}
}