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时间抽样马尔可夫链的中心极限定理与渐近方差

概率论 2011-06-07 v2 统计计算

摘要

对于马尔可夫转移核 PP 和非负整数上的概率分布 μ \mu,时间抽样马尔可夫链根据转移核 Pμ=kμ(k)PkP_{\mu} = \sum_k \mu(k)P^k 演化。在本文中,我们得到了时间抽样马尔可夫链的 CLT 条件,并推导了渐近方差的谱公式。利用这些结果,我们从渐近方差的角度比较了 Barker 算法和 Metropolis 算法的效率。

关键词

引用

@article{arxiv.1102.2171,
  title  = {CLTs and asymptotic variance of time-sampled Markov chains},
  author = {Krzysztof Latuszynski and Gareth O. Roberts},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1102.2171},
  year   = {2011}
}

备注

A small simulation illustrating theoretical results added