机场电动拖车的充放电耦合策略
最优化与控制
2024-08-28 v1
摘要
全球机场正在积极推动地面服务车辆从传统燃油车向电动车辆的转型。成功实施这一转型的关键在于开发综合考虑电动车辆充放电过程的高效电动车辆调度模型。然而，由于充放电过程的非线性特征，寻找精确解具有挑战性。以往的研究者常采用传统能耗模型和恒定充电速率进行简化计算，但导致剩余电量估计不准确。此外，缺乏针对机场地面服务车辆的多样化pacing和充电策略，亟需更具适应性的解决方案以提升运营效率。为解决这些问题，本文以机场电动拖车为案例，构建考虑启停过程并采用分段线性充电函数的准确模型，设计融合贪心算法和自适应策略的改进遗传算法，并为南京禄口机场不同配置场景制定充放电耦合策略，以满足当前和未来的需求。研究结果表明，与传统遗传算法相比，所提出的改进遗传算法显著提高了解的准确性和收敛速度。此外，随着航班规模的增加，机场可适当增强其充电策略；对于 aircraft stands 分布稀疏的机场应制定更高的pacing策略，而对于密集的机场则可采取较低的pacing策略。
引用
@article{arxiv.2408.14746,
title = {Charge-Discharge Coupling Strategy for Dispatching Problems with Electric Tractors at Airports},
author = {Danwen Bao and Ziqian Zhang and Di Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.14746},
year = {2024}
}