电动汽车动态充电的建模与分析：一种随机几何方法

随着对更绿色、更节能的交通解决方案需求的增长，电动汽车（EV）已成为全球交通的未来。然而，当前电动汽车最大的瓶颈之一是电池。小电池限制了电动汽车的续航里程，而大电池昂贵且不环保。应对这一挑战的一个潜在方案是部署充电道路，即安装在道路下方的动态无线充电系统，使电动汽车在行驶中得以充电。本文中，我们利用随机几何工具建立一个框架，用以评估大城市中充电道路部署的性能。我们首先给出驾驶员从随机起点驶往随机终点时为最大化行程中动态充电所应采取的行动方案。接着，我们分析到最近充电道路的距离分布。该分布对于研究多项性能指标至关重要，例如我们将行程效率定义为在充电道路上所花费的行程比例。接下来，我们推导给定行程经过至少一条充电道路的概率。所推导的概率分布可用于协助城市规划者与政策制定者设计动态无线充电系统的部署方案。此外，它们也可被驾驶员与汽车制造商用于根据道路状况与电动汽车电池电量水平选择最佳行驶路线。