镇定性与演算：两种基本模式

我们针对集值映射的广义导数建立了两类估计，它们承载了在大量演算规则中观察到的两种基本模式的本质。这些估计也阐明了伴随这两种模式的基本假设的作用，即一方面为镇定性（calmness），另一方面为（模糊）内镇定性*（inner calmness*）。随后，我们研究了各种（内）镇定性概念之间的关系与充分条件。将上述估计应用于在温和条件下恢复切空间与法空间以及边际函数、复合映射与集值映射笛卡尔积的广义导数的若干著名演算规则。我们相信，这种增强的方法将整体广义演算置于另一种视角之下。文中给出了一些发现的应用，典型地涉及极小极大优化问题的必要性最优性条件以及近期引入的半光滑性*（semismoothness*）性质相关的演算。