相互作用 Aubry-Andre 模型中的蝴蝶效应:热化、慢 scrambling 与多体局域化

准周期系统中的多体局域化相变已在近期的超冷原子实验中被广泛研究。在中等准周期势强度下,在没有随机无序和迁移率边的情形下,出现了具有慢动力学的令人惊讶的 Griffiths 样 regime。在本工作中,我们使用一种新颖的动力学度量——信息 scrambling,在 200 个格点的大系统中,作为不可公度势强度的函数研究原型准周期系统相互作用 Aubry-Andre 模型。在热相与多体局域化相之间,我们发现一个中间动力学相,其中蝴蝶速度为零且信息在空间中的传播随时间是幂律的。这与热相中的弹道传播和局域化相中的对数传播形成对比。我们进一步研究了中间相中多体本征态的纠缠结构,发现在给定能量窗口内本征态纠缠熵存在强涨落,这与本征态热化假说不一致。对纠缠谱的机器学习也得出了相同结论。我们的大规模模拟表明,具有消失蝴蝶速度的中间相可能是近期实验中观察到的慢动力学的原因。