通过自适应网络复用产生并稳定化相同步簇
适应与自组织系统
2020-03-04 v1 斑图形成与孤子
摘要
我们提出一种在自适应网络中生成并稳定多种部分同步模式（相同步簇）的概念，这类网络广泛存在于神经科学、社会科学、生物学、工程学及其他学科中。通过理论分析与计算机仿真，我们表明具有对称性的多层网络中的复用能够在单层网络中不稳定甚至不存在的情况下诱导出多种稳定的相同步簇态。此外，我们发展了一种用于分析复用网络拉普拉斯矩阵的方法，该方法可深入揭示这些网络的谱结构，从而将问题化简为单层网络的稳定性问题。我们利用复用分解给出了多层模式稳定性的解析结果。作为局部动力学，我们采用范式性的 Kuramoto 相同步振子，它是一个简单的通用模型，并已成功应用于广泛自然与技术系统中同步现象的建模。
引用
@article{arxiv.1909.13531,
title = {Birth and stabilization of phase clusters by multiplexing of adaptive networks},
author = {Rico Berner and Jakub Sawicki and Eckehard Schöll},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.13531},
year = {2020}
}