BioMetaphor: AI生成的生物数据表示用于虚拟共同在场事件
人机交互
2025-09-16 v1
摘要
在虚拟或混合共同在场事件中，生物数据正作为一种新的社会线索范式出现。虽然它能够揭示个体的内在状态，但社会语境中生物数据的技术中介表示仍未被充分探索。本研究旨在揭示人类对生物数据表达的认知偏好和模式，并利用这些知识指导生成式人工智能（GenAI）为共同在场体验创建生物数据表示，与更广泛的人机协同概念保持一致。我们对30名人机交互专家进行了用户启发式工作坊，并使用定性分析方法研究了结果。基于我们的发现，我们进一步提出了一个由GenAI驱动的框架：BioMetaphor。我们的框架演示表明，当前的GenAI能够以事件适应类人方式学习和表达视觉生物数据线索。这种以人为中心的方法让用户参与研究，揭示了生物数据表达的底层认知构建，同时展示了此类知识如何指导未来共情技术的设计与开发。
引用
@article{arxiv.2509.11600,
title = {BioMetaphor: AI-Generated Biodata Representations for Virtual Co-Present Events},
author = {Lin Lin and Ming Wu and Anyu Ren and Zhanwei Wu and Daojun Gong and Ruowei Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11600},
year = {2025}
}