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BetaRun 足球仿真联赛队伍:多样性、复杂性与学习

人工智能 2017-08-22 v2

摘要

RoboCup 自 1997 年起以官方世界锦标赛的形式,为人工智能提供了一系列基准问题。其中战术最先进、行为复杂性最丰富的是 2D 足球仿真联赛,一项模拟机器人足球竞赛。BetaRun 是一次结合机器学习与手工编程方法的新尝试,其最终目标是得到一支完全通过观察和参与比赛训练而成的队伍,并基于 agent2D 进行新的开发。

关键词

引用

@article{arxiv.1703.04115,
  title  = {BetaRun Soccer Simulation League Team: Variety, Complexity, and Learning},
  author = {Olivia Michael and Oliver Obst},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04115},
  year   = {2017}
}

备注

A sketch for a new team for RoboCup 2D simulation league, currently planned for 2018