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高频观测高斯过程二阶矩估计量的Berry-Esseen界

统计理论 2021-02-10 v1 概率论 统计理论

摘要

Z:={Zt,t0}Z:=\{Z_t,t\geq0\}为平稳高斯过程。我们研究E[Z02]\mathbb{E}[Z_0^2]的两个估计量,即f^T(Z):=1T0TZt2dt\widehat{f}_T(Z):= \frac{1}{T} \int_{0}^{T} Z_{t}^{2}dtf~n(Z):=1ni=1nZti2\widetilde{f}_n(Z) :=\frac{1}{n} \sum_{i =1}^{n} Z_{t_{i}}^{2},其中ti=iΔnt_{i} = i \Delta_{n}i=0,1,,ni=0,1,\ldots, nΔn0\Delta_{n}\rightarrow 0Tn:=nΔnT_{n} := n \Delta_{n}\rightarrow \infty。我们证明了这两个估计量具有强相合性,并建立了涉及f^T(Z)\widehat{f}_T(Z)f~n(Z)\widetilde{f}_n(Z)的中心极限定理的Berry-Esseen界。我们将这些结果应用于渐近平稳高斯过程,并估计高斯Ornstein-Uhlenbeck过程的漂移参数。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.04810,
  title  = {Berry-Esseen bounds of second moment estimators for Gaussian processes observed at high frequency},
  author = {Soukaina Douissi and Khalifa Es-Sebaiy and George Kerchev and Ivan Nourdin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04810},
  year   = {2021}
}