具有超指数服务时间的批处理器共享
网络与互联网体系结构
2016-09-08 v3
摘要
本文研究了具有超指数服务时间分布和泊松批到达过程的批处理器共享 (BPS) 排队模型。研究 BPS 的主要目标之一是其在基于大小的调度中的应用可能性，这种调度用于区分互联网中的短流和长流。在超指数服务时间分布的情况下，我们找到了 BPS 队列期望条件响应时间的解析表达式。我们表明，期望条件响应时间是服务时间的凹函数。我们将所得结果应用于具有超指数服务时间分布的两级处理器共享 (TLPS) 模型，并找到了 TLPS 模型的期望响应时间表达式。TLPS 调度规则可应用于 TCP/IP 网络和 Web 服务器请求处理中的基于大小的区分。
引用
@article{arxiv.0705.0425,
title = {Batch Processor Sharing with Hyper-Exponential Service Time},
author = {Natalia Osipova},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.0425},
year = {2016}
}
评论
Sophia Antipolis, France, 03 May 2007