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二次增长的反向双随机微分方程与随机偏微分方程

概率论 2022-05-12 v1

摘要

本文开创了具有二次增长的反向双随机微分方程(简称 BDSDE)的研究。通过引入一些新思路,在生成元 f(t,Y,Z)f(t,Y,Z) 关于 ZZ 二次增长且终值有界的条件下,证明了一维 BDSDE 的存在性、比较性与稳定性结果。此外,在此框架下,我们利用 BDSDE 给出了 Sobolev 空间中半线性随机偏微分方程(简称 SPDE)解的概率表示,并借此证明了此类 SPDE 的存在唯一性,从而推广了非线性 Feynman-Kac 公式。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.05289,
  title  = {Backward doubly stochastic differential equations and SPDEs with quadratic growth},
  author = {Ying Hu and Jiaqiang Wen and Jie Xiong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05289},
  year   = {2022}
}

备注

43 pages