打乱几何网求积的渐近正态性
统计理论
2016-04-28 v3 数值分析
统计计算
统计理论
摘要
在最近的一项工作中,Basu与Owen (2015) 提出了在数值积分中使用打乱几何网,当积分域是具有某种划分约束的 个任意 维空间的乘积时。研究表明,对于一类光滑函数,打乱几何网的积分估计方差为 对于打乱几何网,而普通蒙特卡洛为 。本文的主要思想是发展 Loh (2003) 的工作,以证明对于定义于 的合适子集的乘积上的某些光滑函数,打乱几何网估计具有渐近正态分布。
引用
@article{arxiv.1601.05842,
title = {Asymptotic Normality of Scrambled Geometric Net Quadrature},
author = {Kinjal Basu and Rajarshi Mukherjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05842},
year = {2016}
}
备注
41 pages, 6 figures