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打乱几何网求积的渐近正态性

统计理论 2016-04-28 v3 数值分析 统计计算 统计理论

摘要

在最近的一项工作中,Basu与Owen (2015) 提出了在数值积分中使用打乱几何网,当积分域是具有某种划分约束的 ss 个任意 dd 维空间的乘积时。研究表明,对于一类光滑函数,打乱几何网的积分估计方差为 O(n12/d(logn)s1)O( n^{-1 -2/d} (\log n)^{s-1}) 对于打乱几何网,而普通蒙特卡洛为 O(n1)O(n^{-1})。本文的主要思想是发展 Loh (2003) 的工作,以证明对于定义于 Rd\mathbb{R}^d 的合适子集的乘积上的某些光滑函数,打乱几何网估计具有渐近正态分布。

关键词

引用

@article{arxiv.1601.05842,
  title  = {Asymptotic Normality of Scrambled Geometric Net Quadrature},
  author = {Kinjal Basu and Rajarshi Mukherjee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05842},
  year   = {2016}
}

备注

41 pages, 6 figures