通过 Hammond-Sheffield urn 中的合并概率看渐近高斯性
概率论
2023-01-18 v4
摘要
对于 Hammond 与 Sheffield 的“幂律 Pólya urn”中由合并更新过程生成的 连通分支的随机 着色的重整化和,我们证明了朝向分数布朗运动的函数收敛,弥补了其论文中紧性论证的缺口。此外,在强更新定理的 regime 下,我们深入理解了 Hammond-Sheffield urn 中的合并更新过程(如最近共同祖先的渐近深度),并能够控制从 中随机抽样的两个、三个及四个个体的合并概率。这使我们获得了更一般着色的重整化和渐近高斯性(含函数收敛)的一个新的、概念性证明,可视为超越 Hammond 与 Sheffield 主要结果的不变原理。在此证明中,一个独立有趣的关键要素是基于 Stein 方法的随机着色随机划分 重整化和渐近高斯性的充分判据。在此过程中,我们还证明了关于 Blath、González Casanova、Kurt 与 Spanò 的长程种子库模型合并概率渐近的一个命题。
引用
@article{arxiv.2201.06576,
title = {Asymptotic Gaussianity via coalescence probabilities in the Hammond-Sheffield urn},
author = {Jan Lukas Igelbrink and Anton Wakolbinger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.06576},
year = {2023}
}
备注
This version has been published in ALEA