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逼近 Slepian 过程的 Shepp 常数

概率论 2019-04-17 v2

摘要

Slepian 过程 S(t)S(t) 是一个零均值、协方差为 ES(t)S(t)=max{0,1tt}. E S(t)S(t')=\max\{0,1-|t-t'|\}\, . 的平稳高斯过程。对任意 T>0T>0h>0h>0,定义 FT(h)=Pr{maxt[0,T]S(t)<h}F_T(h ) = {\rm Pr}\left\{\max_{t \in [0,T]} S(t) < h \right\} 以及常数 Λ(h)=limT1TlogFT(h)\Lambda(h) = -\lim_{T \to \infty} \frac1T \log F_T(h)λ(h)=exp{Λ(h)}\lambda(h)=\exp\{-\Lambda(h) \};我们称之为“Shepp 常数”。本文旨在构造 FT(h)F_T(h) 以及进而 Shepp 常数的精确逼近。我们证明至少部分逼近极其精确。

关键词

引用

@article{arxiv.1812.11101,
  title  = {Approximating Shepp's constants for the Slepian process},
  author = {Jack Noonan and Anatoly Zhigljavsky},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11101},
  year   = {2019}
}