基于 Slepian 模型的独立区间逼近用于水平越沤分布

高斯过程越沤时间分布的独立区间逼近已在物理和工程中使用。一种新方法通过匹配被截断的 Slepian 的期望值与非平稳二值随机过程的期望值来实现。该方法扩展至非零越沤，为大类过程的逼近有效性提供了概率基础。尽管下分布和上分布都被逼近。虽然基于 Slepian 的方法在零水平情况下的等价于经典 IIA，但对于非零越沤并非如此。