矩形 $H_{div}$ 元各向异性 $H_{div}$ 范数误差估计

Sebastian Franz

矩形 $H_{div}$ 元各向异性 $H_{div}$ 范数误差估计

数值分析 2021-03-15 v1 数值分析

作者: Sebastian Franz

摘要

对于矩形网格上 $H_{div}$ 函数的离散化，至少有三族单元，即 Raviart-Thomas 元、Brezzi-Douglas-Marini 元和 Arnold-Boffi-Falk 元。为了证明使用它们的数值方法的收敛性，尖锐的插值误差估计十分重要。我们在本文中针对 $H_{div}$ 范数在各向异性情形下给出了此类估计。

关键词

$H_{div}$ 元各向异性误差估计 $H_{div}$ 范数矩形网格插值误差 Raviart-Thomas 元 Brezzi-Douglas-Marini 元 Arnold-Boffi-Falk 元

引用

@article{arxiv.2103.07196,
  title  = {Anisotropic $H_{div}$-norm error estimates for rectangular $H_{div}$-elements},
  author = {Sebastian Franz},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07196},
  year   = {2021}
}

备注

6 pages

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