古希腊技术：使用自主智能 ChatGPT 助手描述的沉浸式学习案例
人机交互
2025-02-07 v1 人工智能
摘要
实现沉浸式学习案例描述的一致性至关重要，但由于研究焦点、方法论以及研究人员背景的差异，这一目标备受挑战。我们通过利用沉浸式学习案例表 (ILCS) 这一方法论工具来标准化案例描述，将其应用于 VRChat 中古希腊技术的沉浸式学习案例。团队成员对 ILCS 和案例内容的熟悉程度不同，因此我们开发了一个定制 ChatGPT 助手来促进团队成员之间术语和过程对齐。本文构成了结构化案例报告如何成为沉浸式学习文献新贡献的示例。我们的发现表明，ILCS 支持对案例进行结构化的反思和解释。进一步我们报告称，使用 ChatGPT 助手显著提升了团队成员开发最终 ILCS 的连贯性和质量。这揭示了利用 AI 驱动工具来增强合作和标准化教育研究实践的潜力。然而，我们也讨论了局限性和挑战，包括对解释性任务依赖 AI 以及在团队中管理不同水平专业知识的问题。该研究为在标准化沉浸式学习研究过程中应用 AI 提供了见解。
引用
@article{arxiv.2502.04110,
title = {Ancient Greek Technology: An Immersive Learning Use Case Described Using a Co-Intelligent Custom ChatGPT Assistant},
author = {Vlasis Kasapakis and Leonel Morgado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04110},
year = {2025}
}
备注
5 pages, presented at the 2024 IEEE 3rd International Conference on Intelligent Reality (ICIR 2024), 6th of December, 2024