利用脑电图探究 ChatGPT 在对话式教学中的应用效果
计算机与社会
2024-06-12 v5 人工智能
物理教育
摘要
近年来，人工智能技术的快速发展，尤其是 ChatGPT 等大型语言模型的出现，在教育领域展现了广阔的应用前景。LLM 具备解读知识、回答问题和考虑上下文的能力，从而为学生的对话式教学提供支持。因此，考察 LLM 有效履行教学角色的能力，从而在对话式教学场景中像人类教育者一样促进学生学习，是一个极具价值的研究课题。本研究招募了 34 名本科生作为参与者，随机分为两组。实验组使用 ChatGPT 进行对话式教学，对照组与人类教师互动。两组均学习了信息相关课程《数字图像处理》中的直方图均衡化单元。研究结果显示，两组在保持测试上的得分相当。然而，与 ChatGPT 进行对话的学生在迁移测试上的表现较低。脑电图数据显示，与 ChatGPT 互动的学生表现出更高水平的认知活动，这表明 ChatGPT 可以帮助学生建立知识基础并激发认知活动。然而，其在促进学生知识应用和创造力方面的优势并不显著。基于研究结果，很明显 ChatGPT 无法在信息相关课程的对话式教学中完全胜任教学任务。将 ChatGPT 与传统人类教师结合可能是一种更理想的方法。两者的协同使用可以为学生提供更全面的学习支持，从而有助于提高教学质量。
引用
@article{arxiv.2403.16687,
title = {Investigation of the effectiveness of applying ChatGPT in Dialogic Teaching Using Electroencephalography},
author = {Jiayue Zhang and Yiheng Liu and Wenqi Cai and Lanlan Wu and Yali Peng and Jingjing Yu and Senqing Qi and Taotao Long and Bao Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.16687},
year = {2024}
}