“虽不如贾维斯，但也相当接近了！”——考察计算机科学本科生对 ChatGPT 的使用
人机交互
2024-01-08 v2 人工智能
摘要
诸如 ChatGPT 和 Google Bard 之类的大语言模型（LLMs）已在学术界引起广泛关注。先前的研究已评估了这些 LLM 在生成编程练习与解答等多种应用中的表现。然而，这些评估主要由教师与研究者进行，并未考虑学生实际使用 LLM 的情况。本研究采用以学生为先的方法，以全面理解计算机科学本科生如何使用 OpenAI 发布的流行 LLM——ChatGPT。我们结合学生问卷调查与访谈，获得了关于 ChatGPT 的益处、挑战及改进建议的宝贵见解。我们的发现表明，大多数学生（超过 57%）对将 ChatGPT 作为课程相关任务的辅助工具持明显积极的态度。不过，我们的研究也凸显了若干必须解决的挑战，以实现学生对 ChatGPT 的长期接受。本调查的发现有更广泛的启示，或可适用于其他 LLM 及其在计算教育中的作用。
引用
@article{arxiv.2311.09651,
title = {"It's not like Jarvis, but it's pretty close!" -- Examining ChatGPT's Usage among Undergraduate Students in Computer Science},
author = {Ishika Joshi and Ritvik Budhiraja and Harshal D Akolekar and Jagat Sesh Challa and Dhruv Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.09651},
year = {2024}
}
备注
Accepted in ACE 2024: https://aceconference2024.github.io/aceconference2024/ We thank Shamik Sinha, Palak Bhardwaj, Rayyan Hussain, Kashvi Panvanda, Sidhartha Garg, Shagun Yadav, Yash Chillar, and Sourav Goyal for their assistance in the development of questionnaires, as well as their involvement in conducting selected interviews