将大型语言模型聊天机器人融入课堂的经验

在本研究中，我们为学生提供了对最先进大型语言模型(LLM)聊天机器人的无过滤访问。该聊天机器人有意设计为模仿专有商业聊天机器人(如ChatGPT)，即未针对教育环境进行定制；底层引擎为OpenAI GPT-4。该聊天机器人被集成到三门课程的在线学习材料中。其中一门课程专注于使用LLM的软件工程，而另外两门课程与LLM无直接关系。我们的结果表明，在与LLM无关的课程中，只有少数学生使用聊天机器人。同时，毫不意外地，在LLM重点课程中，几乎所有学生都利用了聊天机器人。在所有课程中，大部分LLM使用来自少数超级用户，而大多数学生并未大量使用聊天机器人，尽管它随时可用且实际上提供了对OpenAI GPT-4模型的免费访问。我们还观察到，除了学生将聊天机器人用于课程特定目的外，许多学生还将其用于个人目的。这些结果表明，教育工作者最担心的——所有学生过度依赖LLM——即使聊天机器人访问无过滤，也并未成为现实。最后，我们讨论了使用率低的潜在原因，表明需要针对特定学生用例类型，提供更定制化和支架式的LLM体验。