Iris：面向计算机科学教育的AI驱动虚拟导师

在高等教育中集成AI驱动工具是一个具有变革潜力的新兴领域。本文介绍了Iris，一个基于聊天的虚拟导师，集成到交互式学习平台Artemis中，在大规模教育环境中提供个性化、上下文感知的辅助。Iris通过指导计算机科学学生完成编程练习来支持他们，并以教学上有意义的方式充当导师。其校准后的辅助避免揭示完整解决方案，而是提供微妙的提示或反问，以培养独立解决问题的能力。对于每个问题，它向GPT-3.5-Turbo发出多个链式思维提示。这些提示包括导师角色描述和通过少样本学习给出的有意义答案示例。Iris通过访问问题陈述、学生代码和自动反馈来提供定制建议，从而实现上下文感知。一项实证评估表明，学生认为Iris有效，因为它理解他们的问题，提供相关支持，并有助于学习过程。虽然学生认为Iris是编程练习和家庭作业的宝贵工具，但他们也自信地认为在没有Iris的情况下也能完成计算机考试中的编程任务。研究结果强调了学生对Iris即时和个性化支持的赞赏，尽管学生主要将其视为人类导师的补充而非替代。尽管如此，Iris为学生创造了一个可以提问而不被他人评判的空间。