随机传染病模型的无条件保边界与保动力学格式
数值分析
2024-09-04 v2 数值分析
摘要
在本文中，我们为在定义域 (0,N)上演化的随机易感者-感染者-易感者（SIS）传染病模型构造了一种基于对数变换的 Milstein 型方法。在用于求解随机 SIS 传染病模型时，该新格式是显式的，且无条件地保持边界和动力学。此外，证明了该格式具有一阶强收敛速率。与现有的时间离散格式不同，新提出的格式对于任意时间步长 h > 0，不仅产生位于整个定义域 (0,N)内的数值近似，而且无条件地再现原始模型的灭绝和持续行为，且对模型参数没有附加要求。数值实验验证了我们的理论发现。
引用
@article{arxiv.2308.05287,
title = {An unconditional boundary and dynamics preserving scheme for the stochastic epidemic model},
author = {Ruishu Liu and Xiaojie Wang and Lei Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05287},
year = {2024}
}