面向相关数据与高维的广义记录理论导论：重述 2
概率论
2022-10-31 v3
摘要
对定义于同一概率空间上随机变量序列的记录值与记录时刻的概率研究，自 1952 年至今备受关注。此类理论大量聚焦于 \textit{iid} 或独立实值随机变量。对实值相关随机变量仅有少量结果。若干论文亦处理多元随机变量。但关于向量与相关数据的大型理论尚待建立。为此，此处考察记录的概率律，不对依赖结构作任何假设。结果推广至取值于偏序空间、且其序与可测性相容的序列。一般刻画在已知情形（主要为 \textit{iid} 序列）中得以验证。该框架已备妥，以开展高维与各类依赖下记录理论的大规模研究。
引用
@article{arxiv.1910.03630,
title = {An introduction to a general records theory both for dependent data and high dimensions: revisited 2},
author = {Gane Samb Lo and Mohammad Ahsanullah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03630},
year = {2022}
}
备注
48 pages