马尔可夫二分噪声驱动下广义增长模型的精确解析解
统计力学
2015-05-18 v1
摘要
逻辑斯谛增长模型在生物学、流行病学、市场模型以及神经网络和社会网络中反复出现。它们在包括激光建模在内的许多其他领域也有重要应用。在许多现实情况中，增长率会经历随机涨落，我们考虑一个增长率由非对称马尔可夫二分噪声随机建模的增长模型。我们找到了概率分布的精确解析解，为从生物学到天体物理学和激光物理学的广泛应用提供了有力工具。
引用
@article{arxiv.1003.0792,
title = {An exact analytical solution for generalized growth models driven by a Markovian dichotomic noise},
author = {G. Aquino and M. Bologna and H. Calisto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.0792},
year = {2015}
}