用于离散随机逻斯蒂种群模型平衡分析的伽马分布
种群与进化
2024-11-18 v1
摘要
随机模型在解释现实世界中观测到的变异性与不可预测性方面发挥关键作用。本文聚焦于伽马分布在离散随机逻斯蒂方程所支配的种群平衡态稳态分布分析中的应用。众所周知，确定性逻斯蒂模型的种群动力学取决于内禀增长率的取值范围。本文确定了随机模型在平衡态下相同的内禀增长率可行范围，并建立了伽马分布参数与随机模型参数之间的显式数学关系。我们分析了这些关系的生物学意义，特别强调伽马分布的形状与尺度参数如何反映平衡态下的种群动力学。这些数学关系描述了随机扰动方差对内禀增长率的影响，并特别揭示了存在两支内禀增长率分支，代表平衡态下的替代稳定状态。
引用
@article{arxiv.2411.10167,
title = {Gamma Distribution for Equilibrium Analysis of Discrete Stochastic Logistic Population Models},
author = {Haiyan Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10167},
year = {2024}
}