两类种群驱动的数学生物学模型的智能体化

单物种种群模型与离散随机基因频率模型是对于种群演化重要的数学生物学两大标准。本文提出一个基于智能体（agent）的模型，其复现了上述模型，并在放宽设定条件下探究这些模型的一致与分歧之处。对于种群模型，均匀混合的要求阻碍了对局部资源耗竭所致灭绝的预测。这些模型亦基于种群水平恒定之达成而暗示平衡，尽管底层种群特征可能远未接近平衡。离散随机基因频率模型假设种群在恒定水平下充分混合。这些模型对强振荡与混沌情形下非恒定种群的预测出奇地好，仅在最混沌的层级上与 ABM（基于智能体的模型）出现偏离。