基因调控网络随机混合模型的解析解
偏微分方程分析
2021-01-28 v2 泛函分析
摘要
离散状态随机模型是描述单细胞中基因表达固有随机性的一种流行方法。此类模型的分析受限于其底层离散状态空间极为庞大。因此，将蛋白计数替换为平均蛋白浓度的混合模型已成为一种流行的替代方案。相应概率密度函数的演化由一组耦合的双曲偏微分方程给出。该系统具有马尔可夫性质，但其双曲结构使得标准泛函分析方法难以应用。我们通过结合正算子理论中的抽象方法与势分析的基本思想，证明了向稳态解的收敛性并显式确定了该平衡态。
引用
@article{arxiv.1812.07788,
title = {Analytic solutions for stochastic hybrid models of gene regulatory networks},
author = {Pavel Kurasov and Delio Mugnolo and Verena Wolf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.07788},
year = {2021}
}
备注
23 pages, 7 figures