具有爆发和调控的基因表达随机模型的谱解
分子网络
2009-11-09 v1 定量方法
摘要
细胞内的信号处理分子通常以低拷贝数存在,这需要概率模型来解释内源性噪声。概率分布传统上是通过基于模拟的方法找到的,然后需要从许多样本中估计分布。在这里,我们详细介绍了一种替代方法,该方法通过将概率分布展开为控制方程(线性方程)的自然特征函数来直接计算概率分布。我们将得到的谱方法应用于三个随机基因表达的一般模型:具有多个表达状态的单个基因(通常用作两状态极限下的爆发模型)、基因调控级联以及爆发和调控的组合模型。在所有情况下,我们都找到了解析结果或数值方案,这些方案在效率和准确性上大大优于模拟。在最后一种情况下,我们表明,在慢速切换极限下的双峰响应不仅是可能的,而且在信息传递方面是最优的。
引用
@article{arxiv.0907.3504,
title = {Spectral solutions to stochastic models of gene expression with bursts and regulation},
author = {Andrew Mugler and Aleksandra M. Walczak and Chris H. Wiggins},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.3504},
year = {2009}
}
备注
20 pages, 5 figures