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自相似拉普拉斯算子生成的 n 维空间反常扩散方法

经典物理 2012-11-28 v2 数学物理 math.MP 统计理论 统计理论

摘要

我们分析了一种具有自相似分布谐振荡粒子间弹簧的准连续线性链,正如最近在一维中所引入的那样(Michelitsch 等,Phys. Rev. E 80, 011135 (2009))。我们定义了一维的连续极限,并将其推广到物理空间的n=1,2,3,..n=1,2,3,..维。应用哈密顿(变分)原理,随后定义了nn维空间的自相似且因此非局部的拉普拉斯算子,我们证明了其椭圆性及其与分数阶拉普拉斯算子(Δ)α2-(-\Delta)^\frac{\alpha}{2}的一致性(相差一个严格正的前置因子)。通过使用该拉普拉斯算子,我们建立了 Fokker-Planck 扩散方程:我们表明该拉普拉斯算子生成了空间各向同性的 L\'evi 稳定分布,对应于nn维中的 L\'evi 飞行。在大标度时间极限t/rα>>1\sim t/r^{\alpha} >>1下,所获得的分布表现出代数衰减tnα0\sim t^{-\frac{n}{\alpha}} \rightarrow 0,且与初始分布和空间点无关。这种普适标度仅取决于物理空间维数nn与 L\'evi 参数α\alpha的比值n/αn/\alpha

关键词

引用

@article{arxiv.1207.7132,
  title  = {An approach to anomalous diffusion in the n-dimensional space generated by a self-similar Laplacian},
  author = {Thomas Michelitsch and Gérard Maugin and Andrzej F. Nowakowski and Franck C. G. A. Nicolleau and Mujibur Rahman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1207.7132},
  year   = {2012}
}

备注

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