AI 赋能的学习：使教育可及、可负担与可达成

Ashok Goel

AI 赋能的学习：使教育可及、可负担与可达成

计算机与社会 2020-06-04 v1 人工智能人机交互

作者: Ashok Goel

摘要

我们开发了一个 AI 赋能的社会技术系统，以使高等教育中的在线学习更可及、可负担与可达成。具体而言，我们开发了四项新颖且交织的 AI 技术：（1）VERA，一个支持科学知识探究式学习的虚拟实验研究助手；（2）Jill Watson Q&A，一个基于教育文档（包括 VERA 用户参考指南）回答问题的虚拟助教；（3）Jill Watson SA，一个促进在线互动的虚拟社交智能体；以及（4）Agent Smith，可帮助针对新文档（如课程大纲）生成 Jill Watson Q&A 智能体。结果为正向：（i）VERA 增进了生态知识且可免费在线获取；（ii）Jill Watson Q&A 已被 >12 门在线课程中 >4,000 名学生使用，并为教师节省 >500 小时工作；（iii）Jill Q&A 与 Jill Watson SA 促进了学习者参与、互动与社群；（iv）Agent Smith 可在约 25 小时内针对新大纲生成 Jill Watson Q&A。综上，这些创新技术使在线学习同时更可及（通过使材料在线可用）、可负担（通过节省教师时间）与可达成（通过提供学习辅助并培养学生参与）。

关键词

AI 赋能的学习在线教育虚拟助教社会技术系统学习者参与探究式学习智能体生成

引用

@article{arxiv.2006.01908,
  title  = {AI-Powered Learning: Making Education Accessible, Affordable, and Achievable},
  author = {Ashok Goel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.01908},
  year   = {2020}
}

备注

17 pages

AI 赋能的学习：使教育可及、可负担与可达成

摘要

关键词

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