结合认知与生成 AI 实现交互式 AI 代理的自我解释
人工智能
2024-07-29 v1
摘要
虚拟实验研究助理（VERA）是一个以探究性学习为导向的环境，使学习者能够构建复杂生态系统的概念模型并实验性地测试这些模型。本研究探讨了认知 AI 与生成 AI 在交互式 AI 代理（如 VERA）中实现自我解释的融合。从认知 AI 的角度，我们为 VERA 构建了一个关于其自身设计、知识和推理的功能模型，使用 Task--Method--Knowledge（TMK）语言表示。从生成 AI 的角度，我们使用 ChatGPT、LangChain 和链式思考来基于 VERA TMK 模型回答用户问题。因此，我们将认知 AI 和生成 AI 结合起来，用于生成关于 VERA 如何工作及其如何生成答案的解释。对 VERA 在一组 66 个问题（源自早期工作）上生成解释的初步评估显示，结果令人前景光明。
引用
@article{arxiv.2407.18335,
title = {Combining Cognitive and Generative AI for Self-explanation in Interactive AI Agents},
author = {Shalini Sushri and Rahul Dass and Rhea Basappa and Hong Lu and Ashok Goel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.18335},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 2 figures, 2 tables, 1 appendix, HEXED Workshop @EDM July 2024